كيفية الطلب

1 تسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد.
2 راجع طلبك أو اطلب خدمة جديدة.
3 تأكيد الدفع

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلات ، فالرجاء إخبارنا بذلك عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى support@natchcenter.com . شكراً لك!

ساعات العمل

الإثنين-للجمعة 9:00AM - 20:00PM
السبت - 9:00AM-17:00PM
أيام الأحد عن طريق موعد مسبق فقط!

اهم عشرة ادوات لعلوم البيانات

من قبل NatchCenter / ماي 5, 2018 / نشرت في المواقع
اهم عشرة ادوات لعلوم البيانات

اﻷدوات و ﻟﻐﺎت اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ ﻫﻲ ﻋﻨﺎﺻﺮ ﻣﻬﻤﺔ ﻓﻲ ﺟﻤﻴﻊ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، و ﻗﺪ ﺳﺎﻫﻢ أﺻﺤﺎب اﻷدوات اﻟﻤﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر ﺑﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ أدوات ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻌﺪة ﺳﻨﻮات أدت إﻟﻰ ﺗﻘﺪم ﻛﺒﻴﺮ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل، ﺣﻴﺚ ﻛﺎن ﻫﻨﺎك ﺟﺪل ﻛﺒﻴﺮ ﺣﻮل إﺳﺘﺨﺪام ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ )ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر( ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻲ ﺑﻜﻮﻧﻬﺎ ﺳﺘﻔﻮق ﺗﻠﻚ اﻟﺒﺮﻣﺠﻴﺎت اﻟﻤﺤﺘﻜﺮة و اﻟﻤﻘﻴﺪة اﻟﻐﻴﺮ ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر. ﻓﻲ اﻟﻮاﻗﻊ؛ ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺸﺮﻛﺎت اﻟﻜﺒﺮى ﺑﺎﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ إﻳﺠﺎد ﺣﻠﻮل ﻟﺠﻌﻞ ﻣﻌﻈﻢ اﻷدوات ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر ﺣﺘﻰ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺒﻘﺎء ﻋﻠﻰ أﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﻦ ذﻛﺎء اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﻴﻦ، و أﺻﺒﺤﺖ ﻣﻌﻈﻢ أدوات و ﻟﻐﺎت اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪة ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ ﻣﺘﺰاﻳﺪ ﺗﻬﻴﻤﻦ ﻋﻠﻴﻬﺎ اﻷدوات اﻟﻤﻜﺘﺒﺎت اﻟﻤﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر. و ﺑﻤﺎ أن ﻫﻨﺎك ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻤﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﻟﺠﻴﺎ اﻟﺘﻲ ﻳﻤﻜﻦًاﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻣﻦ ﻣﻨﺼﺎت إﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﻟﻰ ﻟﻐﺎت اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ، ﻓﻘﺪ وﺿﻌﻨﺎ ﻟﻜﻢ ﻣﺰﻳﺠﺎ

 ﻟﻤﺘﻌﻠﻤﻲ أو ﺣﺘﻰ ﻋﻠﻤﺎء اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﺿﺎﻓﺘﻬﺎ إﻟﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ أدواﺗﻬﻢ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ...

: Python : ﺑﺎﻳﺜﻮن ًأوﻻ :
ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و ﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ، وًﺑﺎﻳﺜﻮن ﻫﻲ ﻟﻐﺔ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻏﻨﻴﺔ ﻋﻦ اﻟﺘﻌﺮﻳﻒ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻋﻠﻰ ﻧﻄﺎق واﺳﻊ ﺟﺪا  ﻟﺴﻬﻮﻟﺔ ﺗﻌﻠﻤﻬﺎ و اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻬﺎ، ﺣﻴﺚ أﻧﻪ إن ﻟﻢ ﺗﺒﺪأ ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ ﺑﻌﺪ، ﻓﻴﻤﻜﻦ اﻟﺒﺪأ ﺑﻠﻐﺔًﻟﻬﺎ ﺷﻬﺮة واﺳﻌﺔ ﺟﺪا ﺑﺎﻳﺜﻮن ﺑﺪون أي ﻣﻘﺪﻣﺎت أو ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﺳﺎﺑﻘﺔ ﻋﻦ اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ، و ﻫﻲ ﻟﻐﺔ أﺳﻬﻞ ﻣﻦ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ ّأو اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻷﺧﺮى، و ﻫﻨﺎك اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎدر اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ ﻟﻐﺔ ﺑﺎﻳﺜﻮن ﺳﻮى اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ أو اﻷﺟﻨﺒﻴﺔ، اﻟﺒﺎﻳﺜﻮن ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ و ﻣﺘﺎﺣﺔ ﻟﻠﺠﻤﻴﻊ، ﺗﻤﺘﺎز ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ ﺗﻌﺎﻣﻠﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و دﻗﺔًاﻟﻤﺼﺪر و ﺟﻤﻴﻊ أدواﺗﻬﺎ ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر أﻳﻀﺎ

 ﻧﺘﺎﺋﺠﻬﺎ ﺳﻮى ﻋﻠﻰ اﻹﻧﺘﺮﻧﺖ أو اﻟﺤﺎﺳﻮب

: R : آر ًﺛﺎﻧﻴﺎ ، ﻟﻐﺔ ﺷﻌﺒﻴﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺪى اﻟﻌﺪﻳﺪً ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و اﻟﺮﺳﻮﻣﺎت أﻳﻀﺎً ﻫﻲ ﻟﻐﺔ اﻟﺒﺮﻣﺤﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻛﺜﻴﺮاR -آر ،
وS ﻫﻲ ﻧﺴﺨﺔ أو ﻟﻐﺔ ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر ﻣﻦ ﻧﺴﺨﺘﻬﺎ اﻷوﻟﻰ ﻟﻐﺔ اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ Rﻣﻦ اﻟﻤﺤﻠﻴﻠﻴﻦ و ﻋﻠﻤﺎء اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، ﻟﻐﺔ

 . ﻟﻠﺘﻌﻠﻢًﻫﻲ ﻟﻐﺔ ﺳﻬﻠﺔ ﺟﺪا

 

: TensorFlow : ًﺛﺎﻟﺜﺎ ﺑﻐﺮض ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﻌﺾ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻣﺜﻞً ﻣﻌﺎ
Google و ﺟﻮﺟﻞ Brain ﻫﻲ أداة ﻣﻦ إﻧﺘﺎج ﻓﺮﻳﻖ TensorFlow اﻟﺬﻛﺎء اﻹﺻﻄﻨﺎﻋﻲ و اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻵﻟﻲ، ﻫﻲ ﻣﻜﺘﺒﺔ رﻗﻤﻴﺔ ﺗﻢ ﺗﺼﻤﻴﻤﻬﺎ ﻣﻦ أﺟﻞ اﻟﺠﻤﻴﻊ ﺑﺪون إﺳﺘﺜﻨﺎء ﻣﻦ ﻃﻼب و ﻣﺤﺘﺮﻓﻴﻦ و ﻋﻤﺎل و ﺑﺎﺣﺜﻴﻦ... ﻓﻬﻲ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺒﺮﻣﺠﻴﻦ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ ﻗﻮة اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﻓﻬﻢ ﺑﻌﺾ اﻟﻤﺒﺎدئ اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﺘﻲ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻋﺎﺋﻖ ﻛﺒﻴﺮ ﺑﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﻟﻚ، و ﺗﺼﻨﻒ ﻫﺬه اﻷﺧﻴﺮة ﻛﺄﺣﺪ أﻫﻢ و أﻓﻀﻞ أدوات

 ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت.

 

: SQL : اﻟـ ًراﺑﻌﺎ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎتSQL
ﻫﻲ ﻟﻐﺔ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﺧﺎﺻﺔ ﻷﻏﺮاض اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻮﺟﻬﺔ ﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، ﺗﺴﺘﺨﺪم SQL اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ، و ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻬﺎ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم ﻣﺜﻞ ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و ﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ أو إﺳﺘﺮدادﻫﺎ ﻣﻦ ﻗﺎﻋﺪة

 . ﻣﻊ ﻗﻮاﻋﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎتًاﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، ﻓﻬﻲ ﻟﻐﺔ ﺗﺤﺘﻞ اﻟﻤﺮﺗﺒﺔ اﻷوﻟﻰ ﻛﺄﻓﻀﻞ ﻟﻐﺔ ﺗﻌﻤﺎﻻ

 

: KNIME : ًﺧﺎﻣﺴﺎ ، ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻹﻋﺪاد
Java ﻫﻲ ﺷﺮﻛﺔ ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﺗﻘﺪم ﻣﻨﺼﺔ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﻠﻐﺔ اﻟﺠﺎﻓﺎ KNIME ، ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻫﺬه اﻷداة أو اﻟﺒﺮﻣﺠﻴﺔ ﺑﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻹﺿﺎﻓﺎتًﺗﻘﺎرﻳﺮاﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و اﻟﺘﻌﺪﻳﻞ و اﻟﺘﻌﻠﻴﻞ و اﻟﺘﻨﺒﺆ أﻳﻀﺎ

 اﻟﺘﻲ ﺗﻘﺪﻣﻬﺎ اﻟﺸﺮﻛﺔ.

: D3 : ًﺳﺎدﺳﺎ ﻫﻲ ﻣﻜﺘﺒﺔ ﺟﺎﻓﺎ ﺳﻜﺮﻳﺒﺖ ﻹﻧﺸﺎء ﺗﺼﻮرات ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ داﺧﻞ ﻣﺘﺼﻔﺤﻚ، ﻓﻬﻲ ﺗﺴﻤﺢ ﺑﺈﻧﺸﺎء ﺗﺼﻮراتD3
ﻣﻊ ﻗﺎﺑﻠﻴﺔ اﻟﺘﺨﺼﻴﺺ، إﻧﻬﺎ إﺿﺎﻓﺔ راﺋﻌﺔ إﻟﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ أدوات ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إذا ﻛﻨﺖ ﺗﺘﻄﻠﻊٍﻏﻨﻴﺔ ﺑﻤﺴﺘﻮى ﻋﺎل . و ﺑﺄﺣﺪث اﻟﻤﻴﺰات ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎتًإﻟﻰ اﻟﺘﻌﺒﻴﺮ ﻋﻦ إﺣﺼﺎﺋﻴﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎﺗﻚ دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺎ

 

 

: MongoDB : ًﺳﺎﺑﻌﺎ ً ﻣﻌﺮوﻓﺔ ﺑﻘﺎﺑﻠﻴﺘﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﻮر و اﻵداء اﻟﻌﺎﻟﻲ، و ﻫﻲ أداة ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺪﻳﻼNoSQL
ﻫﻲ ﻗﺎﻋﺪة ﺑﻴﺎﻧﺎت MongoDB ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ أدواتً ﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ و ﺗﺠﻌﻞ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺷﻴﺊ ﺳﻬﻞ، ﺗﻤﻜﻦ أن ﺗﻜﻮن ﺟﺰءاًﻗﻮﻳﺎ

 ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إذا ﻛﻨﺖ ﺗﺮﻳﺪ أو ﺗﺒﺤﺚ ﻋﻦ إﻧﺸﺎء ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت وﻳﺐ واﺳﻌﺔ اﻟﻨﻄﺎق.

 

: Apache Storm : ًﺛﺎﻣﻨﺎ ﻫﻲ أداة ﻣﺠﺎﻧﻴﺔ ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ اﻟﻤﺼﺪر و ﻣﺘﺎﺣﺔ ﻟﻠﺠﻤﻴﻊ، ﺳﻬﻠﺔ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ و اﻹﺳﺘﺨﺪام و ﺗﺠﻌﻞ ﻣﻦApache Storm
اﻟﺴﻬﻞ اﻹﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻲ ﻧﻘﻞ و ﺗﺼﻔﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻐﻴﺮ ﻣﺤﺪودة، و اﻟﺠﻤﻴﻞ ﻓﻲ اﻷﻣﺮ أﻧﻪ ﻳﻤﻜﻦ إﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ و

 اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺠﻤﻴﻊ ﻟﻐﺎت اﻟﺒﺮﻣﺠﺔ.

: Orange : ًﺗﺎﺳﻌﺎ ﻫﻲ إﺣﺪى أﻓﻀﻞ أدوات ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت، اﻟﺘﻲ أﺗﺖ ﺑﺪورﻫﺎ أن ﺗﺠﻌﻞ ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺷﻴﺊ ﺳﻬﻞ و
Orangeإن ﻣﻤﺘﻊ ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺎﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ ﻣﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﺘﻲ ﺳﺒﻖ ذﻛﺮﻫﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﻘﺎل، ﻓﻬﺬه اﻷداة ﺑﺴﻴﻄﺔ و ﺗﺤﺎﻓﻆ ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء اﻟﻤﻬﻤﺔ و اﻟﻤﺜﻴﺮة ﻟﻺﻫﺘﻤﺎم ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت. و ﻫﻲ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﻴﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و ﺗﺼﻮرﻫﺎ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﺎت اﻟﺒﺮﻣﺠﻴﺔ، ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﻴﺎرات أﺧﺮى ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﻠﻤﺒﺘﺪﺋﻴﻦ

 

: Data Melt : ًﻋﺎﺷﺮا ﻫﻮ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ رﻳﺎﺿﻴﺎت ﺳﻬﻞ اﻹﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ، ﻳﺠﻌﻞ ﻟﺤﻞ اﻟﻤﺴﺎﺋﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة و اﻟﻤﻌﺎدﻻت ﺷﻴﺊ ﺳﻬﻞData Melt
ﺑﻤﺨﺘﻠﻒ اﻷﺷﻜﺎل اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ و اﻟﻤﻔﻈﻠﺔ ﻟﺘﺠﺮﺑﺔًﻟﻠﻐﺎﻳﺔ، ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت و رﺳﻤﻬﺎ ﺑﻴﺎﻧﻴﺎ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم، و ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻚ ﻫﺬا اﻟﺒﺮﻧﺎﻣﺞ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ إﺿﺎﻓﺔ أﻛﻮاد ﺑﺮﻣﺠﻴﺔ ﺑﺄي ﻟﻐﺔ ﻹﺿﻔﺎء اﻟﻤﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻗﺎﺑﻠﻴﺔ اﻟﺘﺨﺼﻴﺺ . ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻜﺘﺒﺎت اﻟﺠﺎﻫﺰة و اﻟﺒﺮاﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔًو

تسجيل الدخول إلى حسابك للوصول إلى ميزات مختلفة

او استخدم وسائل التواصل

إنشاء حساب

نسيت معلومات الدخول؟

عرض سعر

سنفعل كل ما في وسعنا لجعل مشروعك أفضل مشروع لدينا!

إشترك معنا في الأخبار

سوف تتلقى إشعارات عن أحدث العروض والعروض الترويجية

لا تظهر هذا مرة أخرى!
TOP