كيفية الطلب

1 تسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد.
2 راجع طلبك أو اطلب خدمة جديدة.
3 تأكيد الدفع

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلات ، فالرجاء إخبارنا بذلك عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى support@natchcenter.com . شكراً لك!

ساعات العمل

الإثنين-للجمعة 9:00AM - 20:00PM
السبت - 9:00AM-17:00PM
أيام الأحد عن طريق موعد مسبق فقط!

ما هو استخراج البيانات وما هي أفضل لغات البرمجة لذلك؟

من قبل NatchCenter / يون 30, 2018 / نشرت في المواقع
ما هو استخراج البيانات وما هي أفضل لغات البرمجة لذلك؟

يمكن وصف عملية استخراج البيانات بأنها العملية التي يتم بواسطتها استخراج البيانات الأولية لتصبح معلومات مفيدة. لديها تاريخ غني يعود إلى التسعينات. يمكن للشركات استخدام برامج استخراج البيانات للحصول على معلومات إضافية حول عملائها ، والتحقق من الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة ، وتطوير استراتيجيات التسويق الأكثر فاعلية ، أي تخفيض التكاليف وزيادة المبيعات. 

يعتمد استخراج البيانات بشكل كبير على معالجة الكمبيوتر وجمع البيانات. تستخدم أدوات استخراج البيانات للتنبؤ بدقة بالسلوكيات والانحرافات المستقبلية ، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة. هناك العديد من التقنيات المستخدمة في التنقيب عن البيانات ، والتي تشمل البحث عن بيانات غير كاملة ، لوحة بيانات ديناميكية ، وتحليل قواعد البيانات.

لغات البرمجة المستخدمة في استخراج البيانات

هناك العديد من لغات البرمجة المستخدمة في استخراج البيانات ، وتشمل اللغات الرئيسية ما يلي: 

ار

R هي لغة يعود تاريخها إلى عام 1997. كانت بديلاً مجانيًا للبرمجيات الإحصائية الباهظة مثل SAS أو Matlab. يمكن استخدام لغة برمجة R للبحث في مجموعات البيانات المعقدة للغاية ولإنشاء رسومات أنيقة للغاية تمثل الأرقام في بعض أسطر الشفرة. هذه اللغة لديها أكثر الأصول مثالية بالإضافة إلى النظام البيئي الداعم الذي تم تطويره حوله.

تم دمج الميزات والطرود الجديدة في مجموعات الوظائف القوية. تم تصنيف R باعتبارها أكثر اللغات شيوعًا فيما يتعلق بعلوم البيانات. استخدامه في ارتفاع خاصة لتنقيب البيانات والنمذجة المالية. في النمذجة المالية ، يتم استخدامه كأداة تصور فعالة.

جوليا

تتم معظم عمليات استخراج البيانات حاليًا بواسطة SAS و R و Matlab و Java ، ولكن هذا لا يزال يترك فجوة تملأها جوليا. لقد تم تبني لغة البرمجة هذه على نطاق واسع في صناعة استخراج البيانات بسبب عدد من الأسباب:

• جوليا هي لغة معبرة.

• إنها لغة سريعة.

• إنها عالية المستوى.

ويهدف جوليا إلى توفير سهولة الاستخدام وإنتاجية بايثون مع البراعة الرياضية Matlab وأداء C حتى تتمكن من القيام بذلك كله في واحد. وهو يدعم الحوسبة الموزعة المتوازية ويمكن استخدامها بشكل تفاعلي مع دفاتر علوم البيانات مثل Jupyter. كما أنه يدعم وحدات الماكرو مثل Lisp. ومن واعد جدا كمجتمع البيانات في مرحلة الطفولة ويحتاج إلى حزم إضافية لتكون على نفس المستوى مع بايثون و R. 

بايثون

بايثون هي أيضا لغة برمجة مناسبة لتعدين البيانات مع قدرات أكثر عملية وقدرات تعدين البيانات السريعة لصنع منتج جيد. ويمكن استخدامه للتحليل الإحصائي الذي كان في البداية موطن R. وقد برز كخيار ممتاز في معالجة البيانات التي تخلق مفاضلة بين التطور والحجم.

بايثون هي لغة مثالية لبناء أدوات لأداء معالجة البيانات على نطاق متوسط. وهي مزودة بالميزات وأدوات الأدوات المناسبة بالإضافة إلى مجتمع البيانات الثري. في الواقع ، فإن معظم البنوك تستخدم بايثون لبناء منتجات جديدة وواجهة. إنها مرنة وواسعة وبالتالي يمكن للناس تجميعها بسهولة. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن بايثون ليست هي الأعلى في الأداء. في بعض الأحيان ، تستغل هذه اللغة البنية التحتية على نطاق واسع.

استنتاج

توضح المعلومات الثاقبة أعلاه أعلى 3 لغات برمجة للتنقيب عن البيانات. من المهم أن تعرف أولاً دور كل لغة برمجة في تعدين البيانات قبل اختيار اللغة التي ستستخدمها.

تسجيل الدخول إلى حسابك للوصول إلى ميزات مختلفة

او استخدم وسائل التواصل

إنشاء حساب

نسيت معلومات الدخول؟

عرض سعر

سنفعل كل ما في وسعنا لجعل مشروعك أفضل مشروع لدينا!

إشترك معنا في الأخبار

سوف تتلقى إشعارات عن أحدث العروض والعروض الترويجية

لا تظهر هذا مرة أخرى!
TOP