كيفية الطلب

1 تسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد.
2 راجع طلبك أو اطلب خدمة جديدة.
3 تأكيد الدفع

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلات ، فالرجاء إخبارنا بذلك عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى support@natchcenter.com . شكراً لك!

ساعات العمل

الإثنين-للجمعة 9:00AM - 20:00PM
السبت - 9:00AM-17:00PM
أيام الأحد عن طريق موعد مسبق فقط!

تعرف علي لغة البرمجة الافضل من كل من أر او بايثون لتعليم الالة

من قبل NatchCenter / يون 30, 2018 / نشرت في المواقع
  تعرف علي لغة البرمجة  الافضل  من كل من أر او بايثون  لتعليم الالة

هناك شك في كل عقل علم البيانات القادم ، سواء لاختيار R أو Python. في معظم الحالات ، يعد Googling هو الخيار المفضل للبحث عن أفضل حل. لكن معظم الناس يفشلون في العثور على النتيجة ، ولا يزالون لا يبدأون أي شيء ليصبحوا خبيراً في التعلم الآلي أو علوم البيانات. لذا ، سأشرح أفضل ما في R و Python لجعل حلم عالم البيانات القادم حقيقة.

 

التعلم الآلي وعلوم البيانات هي الحقول المزدهرة التي تنمو باستمرار. هذا كلاهما يسلط الضوء على العديد من المشاكل المعقدة. لذلك ، تلوح في الأفق مختلف التطبيقات والحلول حول القضايا المعقدة في الوقت الحقيقي.

لذا ، فإن فرص عالم البيانات والمحللين تزدهر في الوقت الراهن في جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك ، فإن ظهور تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ، IOT ، والبيانات الضخمة قد أثر بشكل كامل على الحاجة إلى خبراء البيانات.

 

في ما يلي ، يحتاج خبير البيانات الطموح إلى أقوى الأدوات لمعركة مجموعات البيانات الأكثر تعقيدًا. يتم تطوير أدوات التعليم الآلي المختلفة والمكتبات من أجل الأشخاص لأتمتة مهام تحليل البيانات ، والتعرف ، والتجميع.

بالنسبة إلى لغات برمجة R و Python هذه ، فإن لغات البرمجة الرئيسية هي تطوير المكتبات. لذلك ، فإن معظم الخلط بين هذا واثنين من مضيعة للوقت من اختيار واحد. أوه لا! عند البدء ، فلنستعد لمعرفة الفائز في R أو Python

قبل معرفة الاختلافات بين كلتا اللغتين - سوف ننظر في أوجه التشابه التي تحملها.

كل من R و Python هي لغات برمجة مفتوحة المصدر. ولديها مجتمعات كبيرة للمساهمة في التوثيق والتطوير

يمكن استخدام كلاهما لتحليل البيانات والتحليلات ومشاريع التعلم الآلي

اثنان منهم يحمل أدوات متقدمة لتنفيذ مشاريع علوم البيانات

يتقاضى راتبا عن علماء البيانات الذين يفضلون R و Python تقريبًا.

الإصدار الحالي من Python و R هو 3.x.x

ساحة المعركة من R و Python

التاريخ:

تم تطوير بايثون من قبل جويدو فان روسوم في عام 1991 ، وهو مستوحى من C ، Modula-3 و ABC.

تم إنشاء R بواسطة Ross Ihaka و Robert Gentleman في عام 1995 ، وهو تنفيذ لغة برمجة S.

غرض:

الغرض الأساسي من تطبيق بايثون هو إنشاء منتجات البرمجيات وجعل الشفرة بسيطة ومقروءة للمبرمجين.

وحيث إن R يتم تنفيذه بشكل أساسي لتحليل البيانات سهل الاستخدام ولحل المشكلات الإحصائية المعقدة. وهو في الأساس عبارة عن لغة مركزية إحصائية.

 

سهولة التعلم:

بايثون بسيطة للتعلم بسبب قراءتها البرمجية. إنها لغة مبتدئة صديقة ، حيث بدون أي خبرة سابقة في البرمجة يمكن أن تبدأ باستخدام بايثون.

من الصعب تعلم R في مرحلة البدء في تنفيذه. يمكن أن يؤدي استخدام أكثر في كثير من الأحيان إلى تقليل صعوبتها وإنتاج فعاليتها في حل الصيغ المعقدة في الإحصائيات. بالنسبة للمبرمجين ذوي الخبرة ، فإن R هو خيار GO TO.

مجتمعات:

تحظى بايثون بدعم جيد من المجتمعات المختلفة في تطوير اللغة للتطبيقات المستقبلية. المبرمجون والمطورون هم أعضاء نشطون في المجتمعات مثل StackOverflow ، قوائم بريدية إلخ ، والتي هي جزء من تطوير python.

كما يكتسب R دعمًا هائلًا من مختلف المجتمعات مثل القوائم البريدية ووثائق مساهمات المستخدمين وما إلى ذلك. ويشارك معظم الإحصائيين والباحثين وعلماء البيانات بنشاط في تطوير اللغة.

المرونة:

نتيجة للغة التي تركز على الإنتاجية ، اكتسبت بايثون الكثير من المرونة في تنفيذ التطبيقات المختلفة.كما أنها تشمل مختلف الوحدات والمكتبات لتطوير التطبيقات واسعة النطاق.

كما ركزت R على المرونة في تنفيذ الصيغ المعقدة ، والاختبارات في الإحصاء ، والتنفيذ المرئي للبيانات ، وما إلى ذلك. كما أنها تشمل حزمة متنوعة متاحة للاستخدام بسهولة.

التطبيقات:

بايثون هو قبطان تطوير التطبيقات المختلفة في شركة البرمجيات.وهو يستخدم لدعم تطوير الويب ، والألعاب ، وعلوم البيانات ، وزيادات المكدس.

أما بالنسبة إلى R ، فهي تركز بشكل أساسي على تنفيذ مشاريع علوم البيانات ، التي تركز على الإحصاءات والتصور.

وأخيرًا ، في معركة R أو Python ، يكون لكل منهما إيجابياته وسلبياته. وفي معظم الحالات ، تكون هذه اللغات محددة التركيز بسبب R التي تركز على الإحصاء والتصور ، في حين أن python لها بساطة لتطوير أي تطبيق.

لذلك ، يمكن استخدام R بشكل أساسي للبحث والأكاديميين ، والتحليل الإحصائي وتصور البيانات. ومن ناحية أخرى ، يستخدم Python لتصحيح الأخطاء بسهولة ، الخوض في تحليل البيانات ، وهكذا.سوف تكون فعالة للغاية بالنسبة للإحصائيين في المجال علم البيانات والبيثون أفضل للمبرمجين والمطورين الذين يهدفون إلى عالم البيانات

تسجيل الدخول إلى حسابك للوصول إلى ميزات مختلفة

او استخدم وسائل التواصل

إنشاء حساب

نسيت معلومات الدخول؟

عرض سعر

سنفعل كل ما في وسعنا لجعل مشروعك أفضل مشروع لدينا!

إشترك معنا في الأخبار

سوف تتلقى إشعارات عن أحدث العروض والعروض الترويجية

لا تظهر هذا مرة أخرى!
TOP