كيفية الطلب

1 تسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد.
2 راجع طلبك أو اطلب خدمة جديدة.
3 تأكيد الدفع

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلات ، فالرجاء إخبارنا بذلك عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى support@natchcenter.com . شكراً لك!

ساعات العمل

الإثنين-للجمعة 9:00AM - 20:00PM
السبت - 9:00AM-17:00PM
أيام الأحد عن طريق موعد مسبق فقط!

الذكاء الاصطناعي ومساحة إدارة البيانات

من قبل NatchCenter / يول 1, 2018 / نشرت في المواقع
الذكاء الاصطناعي ومساحة إدارة البيانات

 

سواء كان ذلك يساعد الشركات على تحديد احتياجات العملاء بشكل أكثر كفاءة ، أو التخلص من تدفق العمل اليدوي ، أو اكتشاف رؤى أعمال قابلة للتنفيذ ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على تحويل العمليات التجارية. لكن الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي تتطلب أولاً من المنظمات إلقاء نظرة فاحصة على نهجها في إدارة بيانات المؤسسات.

 

يمكن لمنظمة العفو الدولية أتمتة مهمة تحليل كميات هائلة من البيانات ، وتحويل المعلومات الخام إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ. خذ شركة واتسون IBM على سبيل المثال: تطبيق السحاب يطبق تحليلات معقدة على البيانات الضخمة ، مما يسهل التنبؤات والارتباطات إلى إحصاءات سهلة الاستخدام. ولكن إذا رغبت المنظمات في جني ثمار هذه التكنولوجيا الناشئة ، فعليها أولاً إعادة التفكير في كيفية تخزينها ومعالجتها للبيانات ، حتى يمكن استخدام كل وثيقة وقطعة من المعلومات التي تجمعها لتغذية نتائج أعمال أفضل.

تابع القراءة لمعرفة كيف تقوم منظمة العفو الدولية بتغيير مساحة إدارة بيانات المؤسسة ولماذا تعطي الأولوية لجودة البيانات التنظيمية وإمكانية الوصول إليها أكثر أهمية من ذي قبل.

منظمة العفو الدولية: مدعوم من البيانات

من الصعب تخطي إمكانات الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من قيام العديد من المنظمات بنشر منظمة العفو الدولية لمهام مختلفة بالفعل ، فإن حقيقة أننا لم نتوصل بعد إلى تنفيذ واسع يعني أننا لا نعرف بعد الإمكانيات الكاملة للمؤسسات من الذكاء الاصطناعي.

لكن الذكاء الاصطناعي نفسه هو مجرد مركبة. نظرًا لأننا نفكر في قوة هذه الإحصاءات التلقائية في تحويل العمليات ، من المهم أن نفهم ما يغذي منظمة العفو الدولية حتى تتمكن المنظمات من وضع نفسها على أفضل وجه للاستفادة من هذه الابتكارات. وهنا يأتي دور إدارة بيانات المؤسسات. على المستوى الأساسي ، يتم تشغيل AI بواسطة تدفق مستمر من المعلومات. بينما يحدد تعقيد المهمة كمية البيانات المطلوبة ، في أي سيناريو ، يبدو أنه كلما زادت البيانات ، كانت النتائج أفضل. هذا فقط نصف صحيح ، ولكن. يمكن أن توفر كمية كبيرة من البيانات معلومات تحليلية أكثر ، لكن جودة تلك البيانات تلعب دوراً حاسماً.

القمامة في ، والقمامة

عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات لتزويد رؤى منظمة العفو الدولية ، فليس كل المعلومات مفيدة على حد سواء. فكر في مقدار البيانات التي تنتجها شركة Fortune 500 المتوسطة في سنة واحدة ، وجميع النماذج التي قد توجد بها هذه البيانات. توجد البيانات في حلول ECM و CRM و ERP ، في العقود ورسائل البريد الإلكتروني وطلبات الشراء ، على جداول البيانات ، وفي تنسيقات ومواقع لا تعد ولا تحصى. بينما يشير مصطلح "بحيرة البيانات" إلى مستودع تخزين يحتوي على كميات هائلة من البيانات في شكله الخام ، يمكن وصف معظم هذه البحيرات بشكل أكثر دقة كمستنقعات ، مع فوضى من المعلومات لا يمكن استخدامها بسهولة.

في هذه الأثناء ، لم يكن القول المأثور القديم "القمامة في القمامة ، الخروج" أكثر صدقاً من العلاقة بين البيانات والذكاء الاصطناعي. إذا كانت جودة الرؤى التي تم تجميعها من خلال الذكاء الاصطناعي متوقفة على المخازن العميقة من المعلومات الجيدة ، فإن ذلك يعني أنه إذا كان الكثير من هذه البيانات غير منظم ووجود في صيغ لا يمكن استيعابها بسهولة من خلال تطبيق التحليلات - أو إذا كانت حالات التكرار والأخطاء منتشرة - لن تؤدي البيانات إلى إحصاءات مفيدة.

تتطلب منظمة العفو الدولية أن تكون هذه المخزنات الهائلة من البيانات قابلة للبحث وتوجد في نسق شائع. وبالمثل ، من أجل جني الفوائد الكاملة لمنظمة العفو الدولية ، تحتاج الشركات إلى أدوات إدارة بيانات آلية قوية تسمح لها بتحويل البيانات إلى أشكال مفيدة. تتضمن أمثلة هذه الأدوات ما يلي:

 

تقنية التعرف الضوئي على الأحرف في المؤسسات (OCR) ، والتي تحول المستندات المستندة إلى الصور إلى أصول PDF قابلة للبحث. يتم التقاط المستندات الممسوحة ضوئيًا عادةً كصور ، بمعنى أنه لا يمكن البحث عن محتوياتها أو تحليلها بسهولة. لكن OCR يحول الصفحات الممسوحة ضوئيا إلى نص ، وفتح البيانات في الداخل.

تقنية التصنيف التدريجي ، التي تقوم بأتمتة عملية تصنيف الوثيقة وتقليل بيانات ROT (الزائدة عن الحاجة ، البالية ، التافهة). يحذف التصنيف التدريجي العمل اليدوي باستخدام تحويل المستندات المتقدم ، والتجميع ، ومهام سير العمل المستندة إلى القواعد لمعالجة كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة الموجودة عبر خطوط أعمال متعددة. تقوم العملية بتجميع المستندات المتشابهة لتمكين المعالجة الأسهل.

أدوات أخرى لإثراء البيانات تساعد المؤسسات في التعرف التلقائي على وثائق الفائدة وتحويلها إلى أشكال يمكن معالجتها بسهولة.

بيانات غير منظمة: مورد ضخم غير مستغل

يقدر IDG أنه سيكون هناك 163 zettabytes من البيانات في العالم بحلول عام 2025 - و 80٪ من تلك البيانات ستكون غير منظمة. يمكن أن تتضمن البيانات غير المنظمة ملفات الصور ورسائل البريد الإلكتروني المتداخلة والمترابطة ، والمستندات الورقية ، والمستندات الموجودة في تنسيقات قديمة. يمكن أن يؤدي عدم وضوح الرؤية بين خطوط الأعمال إلى المساهمة في الحصول على درجات عالية من المعلومات الزائدة عن الحاجة.

مع كل هذه البيانات غير المنظمة ، من المرجح أن معظم المنظمات يجلس على برك ضخمة وغير مستغلة من وقود الذكاء الاصطناعي. ويتمثل التحدي في الحصول على كل هذه المعلومات في صيغ منظمة ومنسقة يمكن استخراج البيانات منها بكفاءة. وعلى الرغم من أن البيانات التي يتم جمعها حاليًا تعد أحد الموارد القيمة لتزويد منظمة العفو الدولية بالطاقة ، فمن المحتمل أيضًا أن تجلس المؤسسات على مورد آخر كبير غير مستخدم: سنوات من البيانات التاريخية. على عكس البيانات الجديدة ، يمكن لهذه المعلومات القديمة أن تسفر عن رؤى تتجاوز لحظة محددة في الزمن ، وتكشف عن الأنماط أو الاتجاهات ، وتضع المعلومات النائية في سياقها ، وتنتج تنبؤات أكثر دقة

لكن تحليل المعلومات التاريخية يفتح تحديًا جديدًا في إدارة بيانات المؤسسات حيث من المحتمل بطبيعتها أن تكون السجلات القديمة غير منظمة: قد تكون أو لا تكون رقمية ، ومن المحتمل أن تكون موجودة في أشكال لا يمكن هضمها وتحليلها بسهولة. على الرغم من أن تحويل هذه البيانات يدويًا سيكون مهمة شاقة ، إلا أن تحليل الوثائق التاريخية يعد مجالًا آخر حيث يمكن لإدارة البيانات الآلية تزويد الشركات بميزة كبيرة ، مما يعطي رؤى واسعة لا يمكن أن تتطابق معها البيانات في الوقت الفعلي.

يتم إحتوائه

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل العمليات التجارية ، إلا أن الإدارة القوية لبيانات الشركات تعد مؤشراً حيوياً للنجاح. قبل أن تتمكن الشركات من الاستفادة من فوائد التعلم الآلي ، يجب عليها أولاً أن تستثمر في إنشاء وقود البيانات عالي الجودة الذي سيقود رؤى قوية للأعمال. من خلال اعتماد أدوات قوية لإثراء البيانات ، يمكن للمؤسسات تحويل كميات هائلة من البيانات غير الموحدة إلى أصول PDF / A جاهزة للعمل وجاهزة للاستخدام والتي تدعم تحليلات البيانات الضخمة وأتمتة تدفق العمل ومبادرات إدارة المعلومات والامتثال

تسجيل الدخول إلى حسابك للوصول إلى ميزات مختلفة

او استخدم وسائل التواصل

إنشاء حساب

نسيت معلومات الدخول؟

عرض سعر

سنفعل كل ما في وسعنا لجعل مشروعك أفضل مشروع لدينا!

إشترك معنا في الأخبار

سوف تتلقى إشعارات عن أحدث العروض والعروض الترويجية

لا تظهر هذا مرة أخرى!
TOP