كيفية الطلب

1 تسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد.
2 راجع طلبك أو اطلب خدمة جديدة.
3 تأكيد الدفع

إذا كنت لا تزال تواجه مشكلات ، فالرجاء إخبارنا بذلك عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى support@natchcenter.com . شكراً لك!

ساعات العمل

الإثنين-للجمعة 9:00AM - 20:00PM
السبت - 9:00AM-17:00PM
أيام الأحد عن طريق موعد مسبق فقط!

الذكاء الاصطناعي ونظرة الي المستقبل

من قبل NatchCenter / يول 9, 2018 / نشرت في المواقع
الذكاء الاصطناعي ونظرة الي المستقبل

نحن لا نتحدث عن Skynet (على الرغم من أن هذا هو الفكر المرعب!) دمج في حملة التسويق الخاصة بك. نحن نتحدث عن كيف أن الأدوات التي تجعل حياتك أسهل بكثير هي حجر الأساس لبرامج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاء ليتم تطويرها.

ولكن ماذا نعني عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي؟

الطريق بعيد جدا

 

على الرغم من أنه بالكاد مرت 60 سنة منذ دمج مصطلح الذكاء الاصطناعي في ثقافتنا الشعبية ، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي في التسويق وحشًا مختلفًا تمامًا. من التعلم العميق إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ، يبدو أن الآلات تتطور بسرعة - مرة أخرى ، ليس مخيفًا على الإطلاق ، أليس كذلك؟

سواء كان ذلك يعني استخدام البحث الصوتي لبيانات بدء التشغيل أو الطحن أسرع كثيرًا ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل للبقاء. قد يبدو التعلم الآلي مرعباً ، ولكن بفضل مساعدته ، يمكن لخوارزمية رئيسية (وهي وصف لا يمكن تفسيره لطريقة لحل مجموعة من المشاكل) أن تساعد وكالات التسويق في كل مكان على الوصول إلى أكثر تنوعاً. بدلاً من إنشاء برامج محددة لكل حاجة واحدة ، أليس من الأفضل وجود خوارزمية رئيسية واحدة لمعالجة كل ذلك؟

والأفضل مع التعلم الآلي ، لا داعي للقلق بشأن نسيان برمجة جهاز الكمبيوتر الخاص بك للعمل. هذه الخوارزمية الرئيسية ستفعل كل شيء من أجلك ، كل ما عليك فعله هو إطعامه. يسمح هذا لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم بشكل مشابه لكيفية تعلمك ، ولكن بشكل أسرع ودون الحاجة إلى برمجة محددة.

أوه ، الانسانية!

 

على الرغم من أنه يمكنك الاسترخاء والتوقف عن القلق بشأن تجاوز Skynet لحملاتك التسويقية ، فمن المتوقع أن تأخذ الذكاء الاصطناعي شكلاً إنسانياً أكثر مع تقدمه. بشكل مجازي ، على الأقل حتى الآن. ينص قانون مور بشكل أساسي على أن الأجهزة ستستمر في التطور ، وهذا أمر ملحوظ من خلال التقدم في الحوسبة الكمومية التي رأيناها مؤخرًا.

إن القدرة على تعلم ما يمكن أن يكون عقودا من المعلومات في ثوان معدودة والحفاظ على التعلم هو ما يجعل أجهزة الكمبيوتر تبدو أكثر إنسانية. يبدأون في إجراء المحادثات وحتى إنشاء الخوارزميات الخاصة بهم ، ليصبحوا أنفسهم أساتذة ومبدعين.

دراما جانبا ، خذ على سبيل المثال قسم المشتريات الموصى بها في أمازون. ووفقًا لدراسة أجرتها شركة McKinsey ، فقد اكتسبت خوارزمية الشراء الموصى بها من Amazon قيمة عالية جدًا ، حيث حققت 35٪ من إيرادات الشركة.

 

 

تحتاج البيانات الضخمة إلى ترجمة كيفية توليدها ؛ يتم تحليل بيانات العملاء وتحليل البيانات بشكل أكثر دقة وسرعة. وبدلاً من مجرد خدش السطح ، سيكون بمقدور الذكاء الاصطناعي تجاوز مستوى المعلومات السطحية للعملاء وإعطاء المزيد من الأفكار المستقبلية المحتملة.

تتيح طريقة التعلم العميقة هذه الخوارزمية أن تُنشأ من طبقة واحدة من المعلومات بحيث يكون من الممكن فهم شبكة أعمق من البيانات. من خلال التجميع ، على سبيل المثال ، الشبكات العصبية من الأسئلة الحقيقية أو الكاذبة التي يمكن أن تمثل بيانات رقمية. وعندما سئلت مرارًا وتكرارًا ، تسمح هذه الطريقة للأجهزة بتعلم جميع الإجابات عن الأسئلة وتحويلها إلى قواعد جديدة تتطور عند ظهور بيانات جديدة. البيانات الجديدة تعني طبقة إضافية من المعلومات مع الزيادة اللاحقة في الذكاء والتعلم من الأخطاء.

شيء ذكي جدا ، حقا.

في المستقبل نذهب

 

يقدر تقرير Forrester أنه تم شراء ما يقرب من 20 مليون سماعة ذكية من Amazon في عام 2017 (مثل مساعد Alexa الظاهري الذي قد تكون قد حصلت عليه في عيد الميلاد الماضي). الملايين من الناس يعتادون بالفعل على التفاعل مع الذكاء الاصطناعي من خلال التعرف على الكلام. يمكننا فقط أن نتوقع زيادة هذا العدد من خلال دمج أنظمة التعرف على الصوت وتحديده بشكل متزايد في أجهزة التلفزيون والهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر. في الواقع ، تقول شركة ComScore أن 50٪ من جميع عمليات البحث ستكون عمليات البحث الصوتي بحلول عام 2020.

معالجة اللغة الطبيعية هي ما يسمح للهاتف الذكي الخاص بك بالإجابة على أسئلتك ، سواء كنت تستخدم اللغة العامية أم لا. يتفهم الذكاء الاصطناعي مدى تعقيد سؤالك وتحويل إجاباتك إلى نص ، يُطلق عليه اسم لغة طبيعية.

وبدلاً من محاكاة التفكير البشري ، فإن ذكاء الغد الاصطناعي سوف يحاكي وظائف الخلايا العصبية البيولوجية في الدماغ. ساعدت مساعدة التسويق الرقمي على التطور والتعلم في الذكاء الاصطناعي بدون إشراف بسبب حاجات البيانات الضخمة. تُستخدم بيانات الإدخال فقط للمساعدة في تطوير نموذج تنبؤي ، مما يجعل حياتك أسهل بكثير.

يمكن أتمتة 40٪ من الأنشطة المتعلقة بالمبيعات بحلول عام 2020 ، وهو ما يحرر وقتًا فعليًا لفرق المبيعات في متابعة الجانب البشري والعاطفي للأجيال الرئيسية. يمكن أن تستولي أنظمة الذكاء الاصطناعي على المهام الدنيوية - أحيانًا مملة جدًا - مثل إدارة العملاء ومعاملات المعالجة.

إن إنترنت الأشياء ، أو إنترنت الأشياء ، هو الترابط بين الأجهزة الذكية ، مثل الكمبيوتر والتلفزيون والهاتف وغيرها من التقنيات التي يتم توصيلها. بحلول عام 2020 ، من المتوقع أن يتم توصيل حوالي 50 مليار جهاز عبر الإنترنت.

وللتلخيص ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي في التسويق ستؤثر علينا في المستقبل من خلال ما يلي:

يصبح المحتوى مخصصًا جدًا

ستعقد البيانات أعلاه الحدس

سوف تصبح التوقعات أكثر تحديدًا

سيتمكن المحترفون من الاتصال وإنشاء علاقات أفضل

خدمة العملاء ستكون أسرع

سيساعد الذكاء الاصطناعي المتقدم في التسويق على تسهيل عمل الأشخاص ، وليس استبدالهم. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تخطي جميع المهام الآلية والمملة ، حتى تتمكن من التركيز على الإبداع.

تسجيل الدخول إلى حسابك للوصول إلى ميزات مختلفة

او استخدم وسائل التواصل

إنشاء حساب

نسيت معلومات الدخول؟

عرض سعر

سنفعل كل ما في وسعنا لجعل مشروعك أفضل مشروع لدينا!

إشترك معنا في الأخبار

سوف تتلقى إشعارات عن أحدث العروض والعروض الترويجية

لا تظهر هذا مرة أخرى!
TOP