HOE TE BESTELLEN

1 Login of maak een nieuw account aan.
2 Controleer uw bestelling of bestel een nieuwe service.
3 Betalingsbevestiging

Als u nog steeds problemen ondervindt, laat het ons weten door een e-mail te sturen naar support@natchcenter.com . Dank je!

OPENINGSTIJDEN

Ma-Vr 9:00AM - 20:00PM
Za - 9:00AM-17:00PM
Zondag alleen op afspraak!

Kunstmatige intelligentie en een blik in de toekomst

Door NatchCenter / jul 9, 2018 / Gepubliceerd in Website
Kunstmatige intelligentie en een blik in de toekomst

We hebben het niet over Skynet (hoewel dat een angstaanjagende gedachte is!) die integreert in uw marketingcampagne; we hebben het erover hoe de hulpmiddelen die uw leven zo veel gemakkelijker maken, de springplank zijn voor het ontwikkelen van intelligentere kunstmatige intelligentieprogramma's. </ p>

Maar wat bedoelen we met praten over kunstmatige intelligentie in digitale marketing? </ h3>

De weg tot nu toe </ h3>

& nbsp; </ h3>

Hoewel het amper 60 jaar geleden is dat de term kunstmatige intelligentie is geïntegreerd in onze popcultuur, is kunstmatige intelligentie in marketing een heel ander beest geworden. Van diep leren tot machinaal leren en de verwerking van natuurlijke taal, machines lijken snel te evolueren & ndash; opnieuw, helemaal niet eng, toch? </ p>

Of dit nu betekent dat u veel sneller met gesproken zoekopdrachten voor uw start-up of crunch-gegevens moet werken, het lijkt erop dat kunstmatige intelligentie echt niet weg te denken is. Machinaal leren klinkt misschien angstaanjagend, maar met zijn hulp kan een meesteralgoritme (wat een onmiskenbare beschrijving is van een manier om een ​​reeks problemen op te lossen) echt marketingbureaus overal een meer gevarieerde toegang bieden. In plaats van dat specifieke programma's voor elke behoefte worden gemaakt, is het dan beter om één hoofdalgoritme te hebben om alles aan te pakken? </ P>

En nog beter; met machine learning hoef je je geen zorgen te maken over het vergeten om je computer te programmeren om te werken. Dit masteralgoritme zal alles voor u doen, alles wat u hoeft te doen is het te voeden met gegevens. Hierdoor kunnen computers op dezelfde manier leren als hoe u zou leren, maar sneller en zonder dat er specifieke programmering nodig is. </ P>

Oh, de mensheid! </ h3>

& nbsp; </ h3>

Hoewel u kunt ontspannen en niet hoeft te vrezen dat Skynet uw marketingcampagnes inhaalt, wordt verwacht dat kunstmatige intelligentie een meer menselijke vorm zal aannemen naarmate het verder gaat. Figuurlijk, althans voorlopig. Moore & rsquo; s Law zegt in feite dat de hardware blijft evolueren, wat te zien is aan de kwantumcomputerversnellingen die we recent hebben gezien. </ P>

In staat zijn om te leren wat tientallen jaren informatie zou kunnen zijn in slechts enkele seconden en om te blijven leren, is wat ervoor zorgt dat computers meer menselijk lijken. Ze beginnen gesprekken te voeren en zelfs hun eigen algoritmen te maken, waardoor ze zichzelf meesters en makers worden. </ P>

Drama terzijde, neem het voorbeeld van Amazon & rsquo; s aanbevolen aankopen. Volgens een McKinsey-studie heeft Amazon & rsquo; s aanbevolen aankopenalgoritme zo nauwkeurig gekregen dat het 35% van de inkomsten van het bedrijf genereerde. </ P>

Big data moeten worden vertaald naar hoe leads worden gegenereerd; klantprofielen en data-analyse worden veel nauwkeuriger en sneller gedaan. In plaats van alleen maar aan het oppervlak te krabben, kan kunstmatige intelligentie verder gaan dan klanten & rsquo; oppervlakniveau van informatie en geven veel meer inzicht in mogelijke vooruitzichten. </ p>

Deze diepgaande leermethode laat het algoritme bouwen vanuit een enkele informatielaag, zodat het begrip van een dieper gegevensnetwerk mogelijk is. Door middel van clustering, bijvoorbeeld, neurale netwerken van echte of valse vragen die numerieke gegevens kunnen vertegenwoordigen. Wanneer u deze methode herhaaldelijk vraagt, kunnen machines alle antwoorden op de vragen leren en deze omzetten in nieuwe regels die evolueren wanneer nieuwe gegevens verschijnen. Nieuwe data betekent een toegevoegde informatielaag met daaropvolgende toename van intelligentie en leren van fouten. </ P>

Een heel slim ding, inderdaad. </ h3>

Into The Future We Go </ h3>

& nbsp; </ h3>

Een Forrester-rapport schat dat er in 2017 ongeveer 20 miljoen slimme Amazon-luidsprekers zijn gekocht (zoals die Alexa-virtuele assistent die je misschien met Kerstmis hebt gekregen). Miljoenen mensen zijn al gewend geraakt aan interactie met kunstmatige intelligentie door middel van spraakherkenning. We kunnen alleen verwachten dat dit aantal toeneemt met spraakherkennings- en herkenningssystemen die steeds vaker worden geïntegreerd in tv's, smartphones en computers. In feite zegt ComScore dat in 2020 50% van alle zoekopdrachten gesproken zoekopdrachten zullen zijn. </ P>

Natuurlijke taalverwerking is wat uw smartphone toestaat uw vragen te beantwoorden, of u nu jargon gebruikt of niet. Kunstmatige intelligentie begrijpt hoe complex uw vraag is en transformeert uw antwoorden in tekst, de zogenaamde natuurlijke taalgeneratie. </ P>

In plaats van het menselijke denken na te bootsen, zal kunstmatige intelligentie van morgen de functies van de hersenen nabootsen.

STUUR UW ACCOUNT IN BIJ UW TOEGANG TOT VERSCHILLENDE FUNCTIES

Of gebruik Social

MAAK EEN ACCOUNT AAN

UW GEGEVENS VERGETEN?

KRIJG EEN BIEDEN

We zullen er alles aan doen om van uw project ons volgende beste project te maken!

Abonneer je op onze NIEUWS

U ontvangt meldingen voor de nieuwste aanbiedingen en promoties

Laat dit niet meer zien!
TOP